在为网站部署SSL证书后，可以实现https加密访问，但是网站的用户往往习惯了http访问，这个时候我们就需要设置访问http时自动跳转到https。下面收集了几种常见的服务器环境下设置http跳转到https方法，供大家参考： Apache设置http跳转到https  （1）Apache环境下实现整站http自动跳转到https需在网站的配置文件的标签内，键入以下内容：   （2）如果对某个目录做https强制跳转，则复制以下代码：   （3）如果只需要对某个网页进行https跳转，可以使用redirect 301来做跳转： redirect 301 /你的网页 https://你的主机+网页 IIS设置http跳转到https    IIS版本下，6.0和7.0及以上版本的设置方法有区别，IIS6.0中实现http跳转https方法是修改以下文件:C:\WINDOWS\Help\iisHelp\common\403-4.htm。IIS7.0及以上版本是路径：C:\inetpub\custerr\zh-CN\403.htm,修改的内容如下图：     注意：IIS6中，站点属性-》目录安全性-》编辑中把“要求安全通道(SSL)”勾选上即可。 IIS7、IIS8中，SSL设置>把“要求SSL”勾选即可。 Tomcat设置http跳转到https    Tomcat 环境下设置http跳转https需要做两个地方改动： （1）server.xml 中的端口要改成对应的“443”端口 （2）要在web.xml配置文件中添加节点代码，如下：  Nginx设置http跳转到https    Nginx环境下设置http跳转https需在配置80端口的文件里面，写入以下内容即可。    单独页面通用代码段，在需要强制为https的页面上加入该代码进行处理

首先分享一下我的经验，想做好一件事，必须要花费一些功夫，然后是多学、多思、多练、多交流、多总结，发现自己的问题，然后一定要克服，在状态不好的情况下，往往要及时调整。新手学习前端的话，一定要想想为什么要学习它，是出于一种什么心态，然后定位好自己，多向大牛请教，多教一些没有自己水平高的人，那样往往能让自己成长的快，切勿急躁。初学可以看一些入门视频教程，之后可以买一些书，做一些小项目，要学会投资，分析自己的现状及能力，实时调整，一定要有自己的想法，懂得创新。在这里一定要对自己做分析，然后找出一种适合的学习方法。 Web前端的学习误区 网页制作是计算机专业同学在大学期间都会接触到的一门课程，而学习网页制作所用的第一个集成开发环境(IDE)想必大多是Dreamweaver，这种所见即所得的“吊炸天”IDE为我们制作网页带来了极大的方便。 入门快、见效快让我们在不知不觉中已经深深爱上了网页制作。此时，很多人会陷入一个误区，那就是既然借助这么帅的IDE，通过鼠标点击菜单就可以快速方便地制作网页。 那么我们为什么还要去学习HTML、CSS、JavaScrpt、jQuery等这些苦逼的代码呢?这不是舍简求繁吗? 但是随着学习的深入，就会发现我们步入了一种窘境——过分的依赖IDE导致我们不清楚其实现的本质，知其然但不知其所以然。 因此在页面效果出现问题时，我们便手足无措，更不用提如何进行页面优化以及完成一些更高级的应用了。其原因是显而易见的——聪明的IDE成全了我们的惰性，使我们忽略了华丽的网页背后最本质的内容——code。 正确的方向胜过无谓的努力 有两只蚂蚁想翻越一段墙，寻找墙那头的食物。一只蚂蚁来到墙脚就毫不犹豫地向上爬去，可是每当它爬到大半时，就会由于劳累、疲倦而跌落下来。虽然它不气馁，一次次跌下来，又迅速地调整一下自己，重新开始向上爬去。 另一只蚂蚁观察了一下，决定绕过墙去。很快，这只蚂蚁绕过墙来到食物前，开始享受起来;而另一只蚂蚁还在不停地跌落下去又重新开始。 很多时候，成功除了勇气、坚持不懈外，更需要方向。也许有了一个好的方向，成功来得比想象的更快。如果在错误的路上奔跑,再怎么努力也是白搭。学习Web前端也是如此，首先应该选择一个正确的学习路线。 。 Web前端的学习路线 结合我的学习经历、近年来辅导学生的经验以及公司中实际项目的需求，在这里将Web前端的学习分为以下几个阶段，具体的学习路线图如图所示。 第一阶段——HTML的学习 超文本标记语言(HyperText Mark-up Language 简称HTML)是一个网页的骨架，无论是静态网页还是动态网页，最终返回到浏览器端的都是HTML代码，浏览器将HTML代码解释渲染后呈现给用户。因 此，我们必须掌握HTML的基本结构和常用标记及属性。 HTML 的学习是一个记忆和理解的过程，在学习过程中可以借助Dreamweaver的“拆分”视图辅助学习。在“设计”视图中看效果，在“代码”视图中学本质， 将各种视图的优势发挥到极致，这种对照学习的方法弥补了单纯识记HTML标签和属性的枯燥乏味，想必对各位初学的小盆友们来说必定是极好的! 在学习了HTML之后，我们只是掌握了各种“原材料”的制作方法，要想盖一幢楼房就还需要把这些“原材料”按照我们设计的方案组合布局在一起并进行一些样式的美化。 第二个阶段——CSS的学习 CSS是英文Cascading Style Sheets的缩写，叫做层叠样式表，是能够真正做到网页表现与内容分离的一种样式设计语言。相对于传统HTML的表现而言其样式是可以复用的，这样就极大地提高了我们开发的速度，降低了维护的成本。 同时CSS中的盒子模型、相对布局、绝对布局等能够实现对网页中各对象的位置排版进行像素级的精确控制。通过此阶段的学习，我们就可以顺利完成“一幢楼房”的建设。 “楼房”建设完成之后，我们可以交给用户使用，但是如果想让用户获得更佳的体验，我们还可以对“楼房”进行更深一步的“装修”，让它看起来更“豪华”一些。 第三个阶段——JavaScript的学习 JavaScript是一种在客户端广泛使用的脚步语言，在JavaScript当中为我们提供了一些内置函数、对象和DOM操作，借助这些内容我们可以来实现一些客户端的特效、验证、交互等，使我们的页面看起来不那么呆板，屌丝瞬间逆袭高富帅!有么有? 此时，也许你还沉浸在JavaScript给你带来的惊喜之中，但你的项目经理却突然对你大吼道 “这个效果在××浏览器下不兼容，重新搞……” “不兼容?”瞬间石化了有木有? “我擦，坑爹啊!那可是花了我一个晚上写了几百行代码搞定的啊，吐血了都!” JavaScript的兼容性和复杂性有时候的确让我们头疼，还好有“大神”帮我们做了封装。 第四个阶段——jQUery的学习 jQuery 是一个免费、开源的轻量级的JavaScript库，并且兼容各种浏览器(jQuery2.0及后续版本放弃了对IE6/7/8浏览器的支持)，同时现在有很多基于jQuery的插件可供选择，这样在我们实现一些丰富的动态效果时更方便快捷，大大节省了我们开发的时间，提高了开发速度，这也充分体现了其 write less,do more的核心宗旨。这个Feel倍儿爽!有么有? “豪华大楼”至此拔地而起，但是每天这样日复一日，年复一年的盖楼，好繁琐!能不能将大楼里面每一个单独部件模块化，当需要盖楼时就像堆积木一样组合在一起，这样岂不是爽歪歪?可以实现吗?答案是肯定的。 这种思想在Web前端开发中也是适合的，于是乎就出现了各种前端框架，在这里推荐给大家的是Bootstrap。 Bootstrap是Twitter推出的一个开源的用于前端开发的工具包，是一个CSS/HTML框架，并且支持响应式布局。一经推出后颇受欢迎，一直是GitHub上的热门开源项目。 在项目开发过程中，我们可以借助Bootstrap提供的CSS样式、组件、JavaScript插件等快速的完成页面布局和样式设置，然后再有针对性的微调样式，这样基于框架进行开发大大缩短了开发周期。站在巨人的肩膀上就是爽! Web前端的学习建议 最后给大家聊聊在学习Web前端中的一些建议和方法。 在CSS布局时需要注意的一个问题是很多同学缺乏对页面布局进行整体分析，不能够从宏观上对页面中盒子间的嵌套关系进行把握，就急于动手去做，导致页面中各元素间的关系很混乱，容易出现盒子在浮动时错位等情况。建议大家在布局时采用“自顶向下，逐步细化”的思想，先用几个盒子将页面从整体上划分，然后逐步在盒子中继续嵌套盒子。 “君子生非异也，善假于物也”，在学习的过程中还要多浏览一些优秀的网站，善于分析借鉴其设计思路和布局方法，见多方能识广，进而才可以融会贯通，取他人之长为我所用。 同时还要善于使用Firebug这个利器。Firebug一方面可以在我们学习过程中帮助我们调试自己的页面，另一方面我们可以使用Firebug方便地查看、分析别人网站的源代码，“偷”也是一种技能! 每个人的成长与基础不一样，结合自己的实际情况，在执行。还是重复一下，前端的核心是js。css不难，但需要来积累。对前端我是这么看的： css就像一瓶酒，得品。 html,css总共就那些标签跟选择器属性什么的，但是要写一个有扩展性，健壮性或维护性的页面不容易。现在写页面基本条件反射，不是如何快速的完成，而是思考如果有界面需求修改，怎么在修改代码最少的情况下快速完成需求任务。这是对前端耐力，体力，智力的三重考验。 js就像一把剑，得磨。 js刚开始只是为了较验，随便技术社会的发展，承担的角色越来越重，刚开始玩玩jQuery感觉已经会js了，其实只是冰山一角。随着对js的了解越来越多，他即变态又可爱，即好玩又难控，即有很多兼容问题，但解决兼容是我们基本生存之道。从ajax到jsmvc一路走一路看，高载潮一浪高过一浪 人生就是一场梦，得作。 技术只是生活的一部分，曾经雄心斗志，如今低头写码。改变能改变的，接受不能改变的。人生有限，兄争朝夕啊。人生学习的态度是：不急不躁，不快不慢。持之以恒，相信自己。不求能改变世界，但求能改变自己的生活。不求健步如飞，但求一步一脚印。感谢磨难，他使我们内心更为坚强。感谢挫折，他使我们不断的成长，感谢bug，他使我们的思维更加深邃。感谢前端，他使我们更加的相信，撑起一片天空需要十八般武艺。 文章部分内容来自于互联网，学对自己有用的东西，感觉有不对的地方可以直接无视，只是一个参考，愿大家的前端之路越走越远。

mysql.ini（Linux系统下是mysql.cnf），当mysql服务器启动时它会读取这个文件，设置相关的运行环境参数。   my.ini分为两块：Client Section和Server Section。   Client Section用来配置MySQL客户端参数。   要查看配置参数可以用下面的命令： show variables like '%innodb%'; # 查看innodb相关配置参数 show status like '%innodb%'; # 查看innodb相关的运行时参数（比如当前正在打开的表的数量，当前已经打开的表的数量） show global status like 'open%tables'; # 查看全局的运行时参数，加上global是对当前mysql服务器中运行的所有数据库实例进行统计。不加global则只对当前数据库实例进行统计。 1、Client Section    [client]    port = 3306 # 设置mysql客户端连接服务端时默认使用的端口    [mysql]    default-character-set=utf8 # 设置mysql客户端默认字符集 2、Server Section [mysqld] port=3306 # mysql服务端默认监听(listen on)的TCP/IP端口 basedir="C:/Program Files/MySQL/Mysql server 5.5/" # 基准路径，其他路径都相对于这个路径 datadir="C:/Program Files/MySQL/MySQL Server 5.5/Data" # mysql数据库文件所在目录 character-set-server=latin1 # 服务端使用的字符集默认为8比特编码的latin1字符集 default-storage-engine=INNODB # 创建新表时将使用的默认存储引擎 sql-mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION" # SQL模式为strict模式 max_connections=100 # mysql服务器支持的最大并发连接数（用户数）。但总会预留其中的一个连接给管理员使用超级权限登录，即使连接数目达到最大限制。如果设置得过小而用户比较多，会经常出现“Too many connections”错误。 query_cache_size=0 # 查询缓存大小，用于缓存SELECT查询结果。如果有许多返回相同查询结果的SELECT查询，并且很少改变表，可以设置query_cache_size大于0，可以极大改善查询效率。而如果表数据频繁变化，就不要使用这个，会适得其反 table_cache=256 # 这个参数在5.1.3之后的版本中叫做table_open_cache，用于设置table高速缓存的数量。由于每个客户端连接都会至少访问一个表，因此此参数的值与       max_connections有关。当某一连接访问一个表时，MySQL会检查当前已缓存表的数量。如果该表已经在缓存中打开，则会直接访问缓存中的表已加快查询速度；如果该表未被缓存，则会将当前的表添加进缓存并进行查询。在执行缓存操作之前，table_cache用于限制缓存表的最大数目：如果当前已经缓存的表未达到table_cache，则会将新表添加进来；若已经达到此值，MySQL将根据缓存表的最后查询时间、查询率等规则释放之前的缓存。 tmp_table_size=34M # 内存中的每个临时表允许的最大大小。如果临时表大小超过该值，临时表将自动转为基于磁盘的表（Disk Based Table）。 thread_cache_size=8 # 缓存的最大线程数。当客户端连接断开时，如果客户端总连接数小于该值，则处理客户端任务的线程放回缓存。在高并发情况下，如果该值设置得太小，就会有很多线程频繁创建，线程创建的开销会变大，查询效率也会下降。一般来说如果在应用端有良好的多线程处理，这个参数对性能不会有太大的提高。 # MyISAM相关参数 myisam_max_sort_file_size=100G # mysql重建索引时允许使用的临时文件最大大小 myisam_sort_buffer_size=68M key_buffer_size=54M # Key Buffer大小，用于缓存MyISAM表的索引块。决定数据库索引处理的速度（尤其是索引读） read_buffer_size=64K # 用于对MyISAM表全表扫描时使用的缓冲区大小。针对每个线程进行分配（前提是进行了全表扫描）。进行排序查询时，MySql会首先扫描一遍该缓冲，以避免磁盘搜索，提高查询速度，如果需要排序大量数据，可适当调高该值。但MySql会为每个客户连接发放该缓冲空间，所以应尽量适当设置该值，以避免内存开销过大。 read_rnd_buffer_size=256K sort_buffer_size=256K # connection级参数（为每个线程配置），500个线程将消耗500*256K的sort_buffer_size。 # InnoDB相关参数 innodb_additional_mem_pool_size=3M # InnoDB用于存储元数据信息的内存池大小，一般不需修改 innodb_flush_log_at_trx_commit =1 # 事务相关参数，如果值为1，则InnoDB在每次commit都会将事务日志写入磁盘（磁盘IO消耗较大），这样保证了完全的ACID特性。而如果设置为0，则表示事务日志写入内存log和内存log写入磁盘的频率都为1次/秒。如果设为2则表示事务日志在每次commit都写入内存log，但内存log写入磁盘的频率为1次/秒。 innodb_log_buffer_size=2M # InnoDB日志数据缓冲大小，如果缓冲满了，就会将缓冲中的日志数据写入磁盘（flush）。由于一般至少都1秒钟会写一次磁盘，所以没必要设置过大，即使是长事务。 innodb_buffer_pool_size=105M # InnoDB使用缓冲池来缓存索引和行数据。该值设置的越大，则磁盘IO越少。一般将该值设为物理内存的80%。 innodb_log_file_size=53M # 每一个InnoDB事务日志的大小。一般设为innodb_buffer_pool_size的25%到100% innodb_thread_concurrency=9 # InnoDB内核最大并发线程数。 在Apache, PHP, MySQL的体系架构中，MySQL对于性能的影响最大，也是关键的核心部分。对于Discuz!论坛程序也是如此，MySQL的设置是否合理优化，直接影响到论坛的速度和承载量！同时，MySQL也是优化难度最大的一个部分，不但需要理解一些MySQL专业知识，同时还需要长时间的观察统计并且根据经验进行判断，然后设置合理的参数。 下面我们了解一下MySQL优化的一些基础，MySQL的优化我分为两个部分，一是服务器物理硬件的优化，二是MySQL自身(my.cnf)的优化。 一、服务器硬件对MySQL性能的影响 ①磁盘寻道能力（磁盘I/O）,以目前高转速SCSI硬盘(7200转/秒)为例，这种硬盘理论上每秒寻道7200次，这是物理特性决定的，没有办法改变。MySQL每秒钟都在进行大量、复杂的查询操作，对磁盘的读写量可想而知。所以，通常认为磁盘I/O是制约MySQL性能的最大因素之一，对于日均访问量在100万PV以上的Discuz!论坛，由于磁盘I/O的制约，MySQL的性能会非常低下！解决这一制约因素可以考虑以下几种解决方案： 使用RAID-0+1磁盘阵列，注意不要尝试使用RAID-5，MySQL在RAID-5磁盘阵列上的效率不会像你期待的那样快。 ②CPU 对于MySQL应用，推荐使用S.M.P.架构的多路对称CPU，例如：可以使用两颗Intel Xeon 3.6GHz的CPU，现在我较推荐用4U的服务器来专门做数据库服务器，不仅仅是针对于mysql。 ③物理内存对于一台使用MySQL的Database Server来说，服务器内存建议不要小于2GB，推荐使用4GB以上的物理内存，不过内存对于现在的服务器而言可以说是一个可以忽略的问题，工作中遇到了高端服务器基本上内存都超过了16G。 二、MySQL自身因素当解决了上述服务器硬件制约因素后，让我们看看MySQL自身的优化是如何操作的。对MySQL自身的优化主要是对其配置文件my.cnf中的各项参数进行优化调整。下面我们介绍一些对性能影响较大的参数。 由于my.cnf文件的优化设置是与服务器硬件配置息息相关的，因而我们指定一个假想的服务器硬件环境：CPU: 2颗Intel Xeon 2.4GHz 内存: 4GB DDR 硬盘: SCSI 73GB(很常见的2U服务器)。 下面，我们根据以上硬件配置结合一份已经优化好的my.cnf进行说明： #vim /etc/my.cnf以下只列出my.cnf文件中[mysqld]段落中的内容，其他段落内容对MySQL运行性能影响甚微，因而姑且忽略。 [mysqld] port = 3306 serverid = 1 socket = /tmp/mysql.sock skip-locking #避免MySQL的外部锁定，减少出错几率增强稳定性。 skip-name-resolve #禁止MySQL对外部连接进行DNS解析，使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间。但需要注意，如果开启该选项，则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式，否则MySQL将无法正常处理连接请求！ back_log = 384 #back_log参数的值指出在MySQL暂时停止响应新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。 如果系统在一个短时间内有很多连接，则需要增大该参数的值，该参数值指定到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。不同的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制。 试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。默认值为50。对于Linux系统推荐设置为小于512的整数。 key_buffer_size = 256M #key_buffer_size指定用于索引的缓冲区大小，增加它可得到更好的索引处理性能。对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为256M或384M。注意：该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低！ max_allowed_packet = 4M thread_stack = 256K table_cache = 128K sort_buffer_size = 6M #查询排序时所能使用的缓冲区大小。注意：该参数对应的分配内存是每连接独占，如果有100个连接，那么实际分配的总共排序缓冲区大小为100 × 6 ＝ 600MB。所以，对于内存在4GB左右的服务器推荐设置为6-8M。 read_buffer_size = 4M #读查询操作所能使用的缓冲区大小。和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每连接独享。 join_buffer_size = 8M #联合查询操作所能使用的缓冲区大小，和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每连接独享。 myisam_sort_buffer_size = 64M table_cache = 512 thread_cache_size = 64 query_cache_size = 64M #指定MySQL查询缓冲区的大小。可以通过在MySQL控制台观察，如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，则表明经常出现缓冲不够的情况；如果Qcache_hits的值非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，如果该值较小反而会影响效率，那么可以考虑不用查询缓冲；Qcache_free_blocks，如果该值非常大，则表明缓冲区中碎片很多。 tmp_table_size = 256M max_connections = 768 #指定MySQL允许的最大连接进程数。如果在访问论坛时经常出现Too Many Connections的错误提 示，则需要增大该参数值。 max_connect_errors = 10000000 wait_timeout = 10 #指定一个请求的最大连接时间，对于4GB左右内存的服务器可以设置为5-10。 thread_concurrency = 8 #该参数取值为服务器逻辑CPU数量*2，在本例中，服务器有2颗物理CPU，而每颗物理CPU又支持H.T超线程，所以实际取值为4*2=8 skip-networking #开启该选项可以彻底关闭MySQL的TCP/IP连接方式，如果WEB服务器是以远程连接的方式访问MySQL数据库服务器则不要开启该选项！否则将无法正常连接！ table_cache=1024 #物理内存越大,设置就越大.默认为2402,调到512-1024最佳 innodb_additional_mem_pool_size=4M #默认为2M innodb_flush_log_at_trx_commit=1 #设置为0就是等到innodb_log_buffer_size列队满后再统一储存,默认为1 innodb_log_buffer_size=2M #默认为1M innodb_thread_concurrency=8 #你的服务器CPU有几个就设置为几,建议用默认一般为8 key_buffer_size=256M #默认为218，调到128最佳 tmp_table_size=64M #默认为16M，调到64-256最挂 read_buffer_size=4M #默认为64K read_rnd_buffer_size=16M #默认为256K sort_buffer_size=32M #默认为256K thread_cache_size=120 #默认为60 query_cache_size=32M 值得注意的是： 很多情况需要具体情况具体分析 一、如果Key_reads太大，则应该把my.cnf中Key_buffer_size变大，保持Key_reads/Key_read_requests至少1/100以上，越小越好。 二、如果Qcache_lowmem_prunes很大，就要增加Query_cache_size的值。